Première Journée Thématique du GT RECAST
📅 Lundi 17 novembre 2025
📍 Salle Dussane, École Normale Supérieure (ENS), 45 rue d’Ulm, Paris

Thème

Raisonnement avec des données incertaines & Qualité des données

Le GT RECAST a le plaisir d’annoncer sa première journée thématique, qui se tiendra à Paris.
Cette journée sera l’occasion de réunir la communauté académique et industrielle autour des défis majeurs que représentent la gestion de l’incertitude et l’évaluation de la qualité des données.

Thématiques principales

La journée abordera des sujets tels que (liste non exhaustive) :

  • Représentation et raisonnement avec des données incertaines ou incomplètes.
  • Définition, mesure et garantie de la qualité des données (Data Quality).
  • Gestion de l’incohérence dans les bases de données et les systèmes d’information.
  • Impact de l’incertitude et de la qualité des données sur les processus décisionnels.
  • Approches formelles et pratiques pour le nettoyage, la validation et l’enrichissement des données.

Exposés invités

Repair-Based Semantics for Querying Inconsistent Data: From Databases to Knowledge Bases and Back

Meghyn Bienvenu, CNRS & Université de Bordeaux

Meghyn Bienvenu

Abstract: Consistent query answering was introduced twenty-five years ago as a principled means of querying inconsistent databases. It is based upon a simple idea: when it is impossible or infeasible to identify the true consistent database, then define instead a space of possible repairs (consistent databases that ‘minimally’ differ from the input database) and output those query answers that hold w.r.t. every repair. This approach has subsequently inspired an active line of research within the knowledge representation and reasoning community, which has extended and adapted the framework to the case of inconsistent knowledge bases (consisting of a dataset and an ontology). In this talk, I will survey recent advances on repair-based semantics and highlight the insights that have been gained, considering both the database and ontology settings.

Bio: Meghyn Bienvenu is a senior researcher (directrice de recherche) at the CNRS, based at the LaBRI research lab in Bordeaux, France. Her research interests span a range of topics in AI and database theory, but she is best known for her contributions to knowledge representation and reasoning (KR), in particular, to ontology-mediated query answering and the study of logic-based methods for handling inconsistent data. Bienvenu’s research has been recognized by an invited Early Career Spotlight talk at IJCAI’16, the 2016 CNRS Bronze Medal in computer science, a keynote talk at KR 2024, and with her coauthors, a 2023 ACM PODS Alberto O. Mendelzon Test-of-Time Award and KR 2024 Ray Reiter Best Paper Award Runner-Up. She has taken on numerous responsibilities within the AI, KR, and database theory communities, notably serving as PC co-chair for KR 2021, associate editor of Artificial Intelligence Journal, and co-director of GDR RADIA.

TBA

Appel à contributions

Nous encourageons la soumission de résumés étendus (1 page). Les modalités de présentation (présentation orale ou poster) seront données ultérieurement. L’objectif est de favoriser les échanges sur des travaux en cours, des défis identifiés ou des retours d’expérience.

📅 Date limite de soumission : Lundi 20 octobre 2025
✉️ Modalités de soumission :

  • Veuillez déposer votre PDF ici.

Informations pratiques et inscriptions

La participation est gratuite, mais l’inscription est obligatoire pour des questions d’organisation.

📅 Date limite d’inscription : Lundi 27 octobre 2025

  • Inscription ici (l’inscription au GDR MaDICs est gratuite).

Restez informés

Les détails définitifs (programme, informations d’accès) seront publiés sur cette page.

Ils seront également relayés via les réseaux du GDR MaDICS et du GDR RADIA.

Nous avons hâte de vous retrouver pour cet événement !

Le comité d’organisation de la journée du GT RECAST
Camille, Hazaël et Pierre-Henri